파이썬: 집합 자료형 개요 Overview of Set Data Types

Python의 set(집합)은 고유한 값을 저장하고, 중복을 허용하지 않는 자료형입니다. 수학에서의 집합과 비슷한 연산을 제공하며, 추가, 삭제, 합집합, 교집합 등의 다양한 연산을 지원합니다. 주요 특징과 기능은 다음과 같습니다.

 

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>> 집합 set 

 

1. 집합 생성

• set() 함수를 사용하여 생성하거나 {} 중괄호를 이용해 생성할 수 있습니다.
• 빈 집합을 생성할 때는 set()을 사용해야 합니다. {}는 빈 딕셔너리로 인식됩니다.

# 집합 생성 예시
my_set = {1, 2, 3}
empty_set = set()

 

2. 집합의 주요 특징

• 중복 없음: 동일한 값이 여러 번 포함될 수 없습니다.
• 순서 없음: 인덱스로 접근할 수 없으며, 순서가 보장되지 않습니다.
• 가변성: 추가 및 삭제가 가능하지만 집합 내에 변경 불가능한(immutable) 객체만 포함될 수 있습니다.

3. 집합 연산

• 추가하기: add() 메서드를 사용하여 원소를 추가합니다.
• 삭제하기: remove() 또는 discard() 메서드를 사용하여 원소를 제거할 수 있습니다.
  • remove()는 없는 원소를 삭제할 때 오류를 발생시키지만, discard()는 오류를 발생시키지 않습니다.

# 원소 추가 및 삭제
my_set.add(4)          # {1, 2, 3, 4}
my_set.remove(2)       # {1, 3, 4}
my_set.discard(5)      # 오류 없이 진행됨

 

4. 집합 연산자

• 합집합: | 또는 union() 메서드 사용
• 교집합: & 또는 intersection() 메서드 사용
• 차집합: - 또는 difference() 메서드 사용
• 대칭차집합: ^ 또는 symmetric_difference() 메서드 사용

# 예시
set_a = {1, 2, 3}
set_b = {2, 3, 4}

# 합집합
union_set = set_a | set_b           # {1, 2, 3, 4}

# 교집합
intersection_set = set_a & set_b    # {2, 3}

# 차집합
difference_set = set_a - set_b      # {1}

# 대칭차집합
symmetric_diff = set_a ^ set_b      # {1, 4}

 

파이썬: 집합(set)

5. 기타 메서드

• 부분집합 확인: issubset() - 다른 집합의 부분집합인지 확인
• 상위집합 확인: issuperset() - 다른 집합의 상위집합인지 확인
• 공집합 확인: isdisjoint() - 두 집합이 공통 원소가 없는지 확인

# 예시
set_a = {1, 2}
set_b = {1, 2, 3}

print(set_a.issubset(set_b))      # True
print(set_b.issuperset(set_a))    # True
print(set_a.isdisjoint(set_b))    # False

 

 

이처럼 Python의 집합은 데이터의 중복을 허용하지 않고, 다양한 집합 연산을 효율적으로 수행할 수 있는 자료형입니다.